정밀 배아 AI 분석·선별 기술 Precision AI-Based Embryo Analysis & Selection Technology

OSBION의 AI는 배아 발달을 1-cell부터 BL4까지총 13단계로 정밀 분류합니다. 300개 배아 비디오에서 추출한 256,239장의 프레임 이미지를 기반으로 학습했으며, 배아 위치를 자동 검출한 뒤 표준화된 크롭 이미지로 분류 모델을 구성합니다. 그 결과 ResNet과 Inception v3에서약 95% 수준의 높은 분류 정확도를 확인했습니다. 오분류는 대부분서로 인접한 발달 단계 사이에서 발생하며, 이는 배아 발달이 연속적으로 진행되는 생물학적 특성과 일치합니다. 또한 시간 경과에 따른 예측 궤적은 전반적으로 발달 순서를 안정적으로 따라가, 모니터링 및 의사결정 보조에 유리합니다. OSBION’s AI precisely classifies embryo development into 13 stages, from 1-cell to BL4. It was trained on 256,239 frame images extracted from 300 embryo videos. After automatically detecting the embryo’s location, the system generates standardized cropped images and builds a classification model. As a result, ResNet and Inception v3 achieved a high classification accuracy of around 95%. Most misclassifications occur between adjacent developmental stages, which aligns with the biological reality that embryo development progresses continuously. In addition, the predicted trajectories over time generally follow the developmental sequence stably, making the system useful for monitoring and decision-support applications.